专业学位类别代码:085404
电子信息专业学位硕士研究生培养方案
二、培养方向
4、计算机技术
计算机技术包括计算机科学与技术学科涉及的相关技术,它综合运用计算机科学理论、各种应用技术以及工程方法,把计算机技术与生产实践相结合,并解决生产实践中的实际问题。
本培养方向的研究与软件工程、人工智能、网络空间安全、控制工程等方向的研究密切相关;形成了在计算机视觉、物联网技术、纺织和材料仿真建模与优化等特色鲜明的研究方向;建立了高性能与嵌入式系统实验室、网络与信息安全实验室、计算机图形图像处理实验室等多个科研与专业实验室,拥有包括集群系统、无线安全实验平台、智能机器人开发平台、计算机体系结构研究平台、嵌入式系统设计平台、实时信号处理平台、多通道高清数据采集系统解决平台、先进算法设计理论及应用平台、大数据与云计算平台、虚拟与现实可视化应用平台等在内的先进仪器和设备,可满足各类计算机工程实际应用。
本培养方向紧密围绕国家及地方经济建设需求,结合学校特色优势,突出计算机技术实际应用研究与开发,先后承担了省部级以上课题及重要的横向项目百余项,其中包括载人航天、探月工程、运载火箭、远程导弹、导航卫星等关键三维编织部件的计算机辅助设计、无损检测等工作。
本培养方向的研究特色:高性能计算、机器学习算法与应用、物联网技术、元宇宙技术与应用、纺织复合材料仿真建模与优化、信息安全。
四、课程设置及学分要求
4、计算机技术
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,学位课总学分≥19学分;必修环节8学分;非学位课≥5学分。
(2)体育类课程只能选一门。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | ||
学 位 课 程 | 公共学位课(必修) | 2231010012 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 | |
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | |||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | |||
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 2 | |||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | |||
专业学位课(必修) | 1731223431 | 工程伦理(核心课) | 18 | 1 | 2 | ||
2230822012 | 组合数学(核心课) | 36 | 2 | 1 | |||
1731221022 | 先进算法设计与分析(核心课) | 32 | 2 | 1 | |||
专业学位课(选修) | 2230822011 | 学术前沿(方向课) | 16 | 1 | 1 | ||
1731223402 | 物联网技术与应用(方向课) | 32 | 2 | 2 | |||
1731223122 | 数据挖掘及知识获取(方向课,标志性) | 32 | 2 | 1 | |||
1731222152 | 人工智能原理及应用(方向课,标志性) | 32 | 2 | 2 | |||
1731222092 | 计算机视觉系统应用(方向课) | 32 | 2 | 1 | |||
1731223202 | 密码学原理与实践(方向课) | 32 | 2 | 2 | |||
要求学位课总学分 ≥19学分 | |||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 8 | 3-4 | |||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 | 2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 2 | |
223141301 | 英语高级技能训练 | 30 | 1 | 2 | |||
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | |||
1230710031 | 科技论文外语写作 | 30 | 1 | 2 | |||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | |||
2031313032 | 健美操 | 16 | 1 | 2 | |||
2031313042 | 乒乓球 | 16 | 1 | 2 | |||
1731223352 | 机器学习技术及应用 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223192 | 运筹学原理及应用 | 32 | 2 | 2 | |||
2031223032 | 物联网与智能制造技术 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223182 | 云计算原理与实践 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223362 | 算法设计与实践 | 32 | 2 | 2 | |||
2230823022 | 深度学习导论 | 32 | 2 | 2 | |||
2230823032 | 数据可视化 | 32 | 2 | 2 | |||
2231123000 | 电学检测与成像技术(人工智能学院) | 16 | 1 | 1 | |||
2031223022 | Python技术与实践(实践课) | 32 | 2 | 1 | |||
2232423012 | 智能网联汽车与自动驾驶技术(实践课) | 32 | 2 | 2 | |||
2230823042 | 矩阵理论基础 | 32 | 2 | 1 | |||
2330823012 | 元宇宙虚幻场景创建 | 32 | 2 | 2 | |||
2330823022 | 元宇宙数字人次世代建模 | 32 | 2 | 2 | |||
要求非学位课总学分 ≥5学分 | |||||||
总学分 ≥32学分 | |||||||