专业学位类别代码:0854
电子信息专业学位硕士研究生培养方案
电子信息专业学位覆盖了信息与通信工程、电子科学与技术、生物医学工程、计算机科学技术、软件工程、控制科学与工程、人工智能、光学工程等多个学科,以中国工程院院士为带头人,拥有国家杰出青年科学基金获得者、长江学者特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者等国家级人才,服务国家、京津冀及雄安新区重大战略。
本学科拥有高效能电机系统智能设计与制造国家地方联合工程研究中心、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心等国家级工程研究中心,“电气装备智能控制”天津市重点实验室、天津市光电检测技术与系统重点实验室、天津市电机系统先进设计与智能控制技术工程中心、天津市医学电子诊疗工程中心、天津市半导体照明技术工程中心、天津市智能信息处理技术国际联合研究中心等20多个省部级以上平台。
未来,本学科将沿着集成化、网络化、智能化、融合化、个性化等方向发展,紧密围绕经济社会发展和国防建设需求,促进学科交叉融合,推动科技成果转化,努力建设成为国内知名的高水平电子信息学科。
培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以立德树人为根本,培养爱国守法,拥护中国共产党的领导,品德高尚,具有服务国家和人民的高度社会责任感,掌握电子信息领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,了解电子信息领域的国内外发展动向,能够运用先进的技术方法和现代手段解决电子信息工程问题,具有良好的实践能力、创新能力,具有从事电子与通信工程、微电子技术、医学电子信息工程、计算机技术、软件工程、控制工程、人工智能、光电子技术等方向的科学研究工作或独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力,熟悉行业规范,具有求真务实、科学严谨的工作作风、良好职业素养和创业精神的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
培养方向
1、电子与通信工程
电子与通信工程是电子技术、信息与通信技术相结合的工程领域。电子技术利用物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学的基础理论解决电子元器件、集成电路、仪器仪表及计算机设计和制造等工程技术问题;信息与通信技术利用信息理论、通信理论、传输与交换理论及信号处理理论研究信息获取、变换、存储、传输、交换、处理、识别及应用,以及通信设备、系统与网络的设计和制造等理论、方法与工程技术问题。
当前,电子技术、信息与通信技术正在向高速化、绿色化、集成化、数字化、网络化、智能化、多媒体化、个性化等方向发展,将渗透到其他传统及新兴技术领域,并促进这些技术的发展。微电子技术、软件技术、计算机技术、通信技术、广播电视技术等多专业技术相互结合、互为支撑的趋势日渐明显;集成电路、整机、系统之间的界限日渐模糊;电信网、电视网、互联网的信息化功能日趋统一;电子通信技术与生物、纳米、认知等新兴技术的联系更为紧密,成为发展交叉学科与汇聚科学的纽带。
本培养方向的研究特色:现代通信网络与系统、图像处理技术与系统、智能信号处理技术与系统、光电检测技术与信息系统。
2、集成电路工程
集成电路工程是集成电路设计、制造、测试、封装、材料、设备以及集成电路在网络通信、数字家电、信息安全等方面应用的工程技术领域。集成电路工程包含了当今电子技术、计算机技术、材料技术和精密加工等技术的最新发展成果,是当今最具有渗透性和综合性的工程技术领域之一。
本培养方向涉及电子科学与技术一级学科,包括物理电子学、微电子学与固体电子学、电路与系统和电磁场与微波技术等四个二级学科。本培养方向直接为企业培养高层次工程技术和工程管理人才,主要领域范围包括集成电路工程技术基础理论、集成电路与片上系统设计、集成电路应用、集成电路工艺与制造、集成电路测试与封装、集成电路材料、电子设计自动化(EDA)技术及其应用、嵌入式系统设计与应用、集成电路知识产权管理、集成电路设计企业和制造企业管理等。
本培养方向的研究特色:光电子器件与集成、微纳传感器件与集成、电力电子器件与功率集成电路。
3、医学电子信息工程
医学电子信息工程是集成电子信息、计算机、人工智能等方面技术在医学仪器、智能医学信息处理、大健康管理等方面应用的工程技术领域。该领域覆盖了医学信号检测与处理、医学临床工程、医学工程管理、现代医院的监护系统工程、远程医疗工程、高级医疗仪器的系统设计与研制、计算机网络与医院现代管理等。
本培养方向涉及生物医学工程一级学科。本领域重点开展医学电子仪器设计、医学信号处理、医学成像等技术创新和应用研究,与21世纪医学技术产业的形成和发展密切相关,是关系到提高医疗诊断水平和人类自身健康的重要工程领域。
本培养方向的研究特色:医学电子诊疗技术、医学图像与成像处理技术、脑神经信号检测与分析技术。
计算机技术包括计算机科学与技术学科涉及的相关技术,它综合运用计算机科学理论、各种应用技术以及工程方法,把计算机技术与生产实践相结合,并解决生产实践中的实际问题。
本培养方向的研究与软件工程、人工智能、网络空间安全、控制工程等方向的研究密切相关;形成了在嵌入式技术、人工智能、纺织和材料辅助设计等特色鲜明的研究方向;建立了高性能与嵌入式系统实验室、网络与信息安全实验室、计算机图形图像处理实验室等多个科研与专业实验室,拥有包括集群系统、无线安全实验平台、智能机器人开发平台、计算机体系结构研究平台、嵌入式系统设计平台、实时信号处理平台、多通道高清数据采集系统解决平台、先进算法设计理论及应用平台、大数据与云计算平台、虚拟与现实可视化应用平台等在内的先进仪器和设备,可满足各类计算机工程实际应用。
本培养方向紧密围绕国家及地方经济建设需求,结合学校特色优势,突出计算机技术实际应用研究与开发,先后承担了省部级以上课题及重要的横向项目百余项,其中包括载人航天、探月工程、运载火箭、远程导弹、导航卫星等关键三维编织部件的计算机辅助设计、无损检测等工作。
本培养方向的研究特色:嵌入式系统与高性能计算、计算智能理论与算法、计算机软硬件系统、纺织复合材料仿真与检测。
5、软件工程
软件工程是利用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件系统的工程技术。该方向涵盖计算机科学、数学、工程学、管理学等相关学科的理论和方法,并广泛服务于社会各行业,如纺织科学、材料科学、机械工程、电子与通信工程以及控制工程等。
本培养方向拥有一支高水平的师资队伍,并建成国家级卓越软件工程师实习实训基地。近年来,借助天津市软件产业的发展机遇,紧密结合区域经济发展要求,与纺织、材料等优势学科交叉融合,开展面向企业的软件技术服务与科技成果转化,在产学研一体化方面形成了显著优势。现已承担省部级以上课题和重要的横向项目近百项。
本培养方向研究生的培养突出产业适用型人才培养特色,遵循“实用型、有特色、高层次”的教育理念,为软件产业培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。
本培养方向领域的研究特色:大数据分析与应用、复杂网络与信息安全、系统建模与虚拟仿真。
6、控制工程
控制工程是以控制论、信息论、系统论为基础,以工程应用为主要目的的工程领域。控制工程利用先进控制技术解决工业中的复杂工程问题,在工业控制、仪表检测、图像处理及模式识别等方面做出了卓有成效的研究工作,取得了大量的研究成果。
本培养方向在研究生培养过程中从工程实践中提取研究课题,特别重视理论研究和工程实践相结合,着重培养学生的工程意识和工程实践能力,注重培养学生分析和解决实际工程问题的能力。主要领域范围包括多变量非线性系统自适应控制、模糊与混沌控制策略、机器人视觉伺服控制、生产过程自动控制方法、先进的检测技术与装置、激光及光电检测方法、三维重建及瑕疵识别方法、模式识别中的智能计算方法等。本培养方向师资力量雄厚,学缘结构合理,实践基地丰富,仪器设备先进、充足,多年来,为天津市地方经济建设和国家发展培养了大量优秀的高级工程技术人才。
本培养方向的研究特色:工业过程建模与先进控制技术、检测技术与自动化仪表、图像处理与模式识别技术。
7、人工智能
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。重点培养学生从事智能机器人、智能机器知觉、智能数据挖掘以及智能工厂等方面的研究和实践。包括机器人行为决策算法与智能化轨迹跟踪技术,智能视觉检测及三维重建技术,机器学习与深度学习技术,智能瑕疵检测与分析识别,智能工业测量等。
本培养方向在研究生的培养过程中应国家、产业智能转型、智能升级等需求,主要培养在逻辑算法研究、基于平台开发以及数据分析、处理等方面的人才,着重培养学生的实践创新意识和实践创新能力,注重培养学生分析和解决实际工程问题的能力,为智能制造领域培养人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型的科技人才。
本培养方向的研究特色:智能机器人及特种机器人、智能视觉分析与识别、大数据和深度学习。
8、光电子技术
光电子技术是光学、电子技术、精密机械、材料相结合的工程领域。光电子技术利用应用光学与物理光学、激光原理、固体物理、材料科学的基础理论解决激光器件、激光加工、光电功能材料相关理论、方法与工程技术问题。
激光具有高亮度、高方向性、高单色性、高相干性等特性,在能量、时间、空间方面可选择范围很宽,并可实现精确、协调控制。这些特性使得激光既可满足宏观尺度、又能实现微米乃至纳米尺度的制造要求,特别适合三维复杂结构的精密制造,为制造科学提供了新的生长点和技术突破点,在制造领域中发挥着日趋重要的作用。采用磁控溅射、原子层沉积、静电纺丝等方法可制备出新型光电功能材料,并可应用于太阳能电池、LED等光电器件中,提高器件的光电性能。光电子技术为新型激光器、激光先进制造、新型光电功能材料、光电精确控制等相关技术的共同基础。
本培养方向的研究特色:激光制造与金属3D打印、激光器关键技术与器件、光电功能材料与器件。
培养方式
电子信息专业学位硕士研究生培养采取导师负责制,即指导教师个别指导和导师指导小组集体培养相结合的方法。实行双导师制,导师指导小组要吸收企(行业)具有高级专业技术职务的人员参加,推动行(企)业深度参与专业硕士培养全过程。专业学位硕士研究生入学后两周内由导师为其制定出培养计划,在第三学期结束前转入学位论文工作并按时进行开题报告。学位论文中期检查在开题报告半年以后进行。非全日制研究生在从事其他职业或者社会实践的同时,采取“进校不离岗”的方式,进行非脱产学习。
课程设置及学分要求
1、电子与通信工程方向
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,学位课总学分≥20学分;必修环节8学分;非学位课≥4学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。
(2)课程设置:
标志性课程:《嵌入式系统及工程应用》、《机器视觉技术及工程应用》。
实践类课程:《嵌入式系统及工程应用》、《现代数字信号处理技术及应用》、《RFID技术及应用》。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
学位课程 | 公共学位课(必修) | 2231010012 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 |
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | ||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | ||
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | ||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | ||
1230810023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | ||
1730920011 | 工程伦理 | 18 | 1 | 2 | ||
专业学位课 (选修) ≥6学分 | 1730922012 | 嵌入式系统及工程应用 (标志性课程、实践类课程) | 32 | 2 | 1 | |
1730922022 | 机器视觉技术及工程应用 (标志性课程) | 32 | 2 | 1 | ||
1730922032 | 物联网技术及工程应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923032 | 现代数字信号处理技术及应用 (实践类课程) | 32 | 2 | 1 | ||
1230921042 | 信息压缩与编码 | 32 | 2 | 1 | ||
1230913042 | 通信系统设计软件 | 32 | 2 | 2 | ||
学位课总学分≥20学分 | ||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 7 | 3-4 | ||
学术报告 | —— | 1 | 1-3 | |||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 ≥4学分 | 2130723212 | 信息论 | 32 | 2 | 1 |
2130723222 | 随机过程 | 32 | 2 | 1 | ||
2130723232 | 通信网理论 | 32 | 2 | 1 | ||
1730912012 | 图像工程 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923012 | 机器学习 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923022 | RFID技术及应用(实践类课程) | 32 | 2 | 2 | ||
1730923042 | 光纤通信技术及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913032 | 下一代网络技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1230912412 | 检测技术与信号处理 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913012 | 生物特征与模式识别 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913232 | 光电子器件及集成 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913242 | 半导体检测与技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1730912052 | 医学电子仪器设计 | 32 | 2 | 1 | ||
1730923072 | 医学成像技术及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1231520011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | ||
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | ||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | ||
2031313011 | 人文修养(讲座) | 30个 | 1 | 2 | ||
总学分≥32学分 |
注:1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养(讲座)》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座(每个讲座大约30分钟)后,可以获得1学分。
2、集成电路工程方向
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,学位课总学分≥20学分;必修环节8学分;非学位课≥4学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。
(2)课程设置:
标志性课程:《先进半导体器件及应用》、《先进半导体工艺及应用》。
实践类课程:《射频集成电路设计及应用》、《模拟CMOS集成电路及应用》。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
学位课程 | 公共学位课(必修) | 2231010012 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 |
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | ||
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | ||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | ||
1230810023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | ||
1730920011 | 工程伦理 | 18 | 1 | 2 | ||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | ||
专业学位课 (选修) ≥6学分 | 1730922042 | 先进半导体器件及应用 (标志性课程) | 32 | 2 | 1 | |
1730922052 | 射频集成电路设计及应用 (实践类课程) | 32 | 2 | 1 | ||
1730922062 | 模拟CMOS集成电路及应用 (实践类课程) | 32 | 2 | 2 | ||
1730922072 | 数字集成电路设计及应用 | 32 | 2 | 1 | ||
1730922082 | 先进半导体工艺及应用 (标志性课程) | 32 | 2 | 2 | ||
1230913232 | 光电子器件及集成 | 32 | 2 | 2 | ||
学位课总学分≥20学分 | ||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 7 | 3-4 | ||
学术报告 | —— | 1 | 1-3 | |||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 ≥4学分 | 2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 |
2130723312 | 自旋电子学材料与器件 | 32 | 2 | 2 | ||
2130723322 | 电力电子器件先进封装技术 | 32 | 2 | 1 | ||
1231520011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | ||
1230911012 | 随机过程及应用 | 32 | 2 | 1 | ||
1230913242 | 半导体检测与技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913272 | SOC设计及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923032 | 现代数字信号处理技术及应用 | 32 | 2 | 1 | ||
1730923022 | RFID技术及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913082 | 下一代网络技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1730912012 | 图像工程 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923012 | 机器学习及工程应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1730922012 | 嵌入式系统及工程应用 | 32 | 2 | 1 | ||
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | ||
2031313011 | 人文修养(讲座) | 30个 | 1 | 2 | ||
总学分≥32学分 |
注:1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养(讲座)》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座(每个讲座大约30分钟)后,可以获得1学分。
3、医学电子信息工程
(1)学分要求:总学分为33~35学分。其中,必修的学位课≥19学分;必修环节8学分;非学位课≥6学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。
(2)课程设置:
标志性课程:《医学电子仪器设计》、《传感器与医学工程》。
实践类课程:《嵌入式系统及工程应用》、《医学电子仪器设计》。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
学位课程 | 公共学位课(必修) | 11231010012 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 |
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | ||
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | ||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | ||
1230810023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | ||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | ||
1730920011 | 工程伦理 | 18 | 1 | 2 | ||
专业学位课 (选修) ≥6学分 | 1230912432 | 传感器与医学工程(标志性课程) | 32 | 2 | 1 | |
1730912042 | 生命科学导论 | 32 | 2 | 2 | ||
1730922012 | 嵌入式系统及工程应用 (实践类课程) | 32 | 2 | 1 | ||
1230912422 | 生物医学电子学 | 32 | 2 | 1 | ||
1730912052 | 医学电子仪器设计 (标志性课程、实践类课程) | 32 | 2 | 1 | ||
学位课总学分≥19 学分 | ||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 8 | 2-3 | ||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 ≥6学分 | 1730923072 | 医学成像技术及应用 | 32 | 2 | 2 |
1730923082 | 激光医学技术及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923092 | 测量及误差分析理论及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1230912012 | 信息论基础 | 32 | 2 | 1 | ||
1230911012 | 随机过程及应用 | 32 | 2 | 1 | ||
1730923032 | 现代数字信号处理技术及应用 | 32 | 2 | 1 | ||
1730912012 | 图像工程 | 32 | 2 | 2 | ||
1730923012 | 机器学习及工程应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1230912412 | 检测技术与信号处理 | 32 | 2 | 2 | ||
1230913012 | 生物特征与模式识别 | 32 | 2 | 2 | ||
1730913052 | 脑电信号分析与处理 | 32 | 2 | 2 | ||
2131223442 | 生物医学光子学及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | ||
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | ||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | ||
总学分≥33 学分 |
注:标志性课程在课程名称一栏进行备注。
4、计算机技术
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,必修的学位课≥19学分;必修环节8学分;非学位课≥5学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。体育类课程只能选一门。
(2)课程设置:
标志性课程:《数据挖掘与知识获取》、《人工智能原理及应用》。
实践类课程:《Python技术与实践》、《智能网联汽车与自动驾驶技术》。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | ||
学 位 课 程 | 公共学位课(必修) | 2231010012 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 | |
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | |||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | |||
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 2 | |||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | |||
专业学位课(必修) | 1731223431 | 工程伦理(核心课) | 18 | 1 | 2 | ||
2230822012 | 组合数学(核心课) | 36 | 2 | 1 | |||
1731221022 | 先进算法设计与分析(核心课) | 32 | 2 | 1 | |||
专业学位课(选修) | 2230822011 | 学术前沿(方向课) | 16 | 1 | 1 | ||
2031223032 | 物联网与智能制造技术(方向课) | 32 | 2 | 2 | |||
1731223122 | 数据挖掘及知识获取(方向课,标志性) | 32 | 2 | 2 | |||
1731222152 | 人工智能原理及应用(方向课,标志性) | 32 | 2 | 2 | |||
1731222092 | 计算机视觉系统应用(方向课) | 32 | 2 | 1 | |||
要求学位课总学分 ≥19学分 | |||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 8 | 3-4 | |||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 | 2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 2 | |
223141301 | 英语高级技能训练 | 30 | 1 | 2 | |||
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | |||
1230710031 | 科技论文外语写作 | 30 | 1 | 2 | |||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | |||
2031313032 | 健美操 | 16 | 1 | 2 | |||
2031313042 | 乒乓球 | 16 | 1 | 2 | |||
1731223352 | 机器学习技术及应用 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223192 | 运筹学原理及应用 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223402 | 物联网技术与应用 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223182 | 云计算原理与实践 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223362 | 算法设计与实践 | 32 | 2 | 2 | |||
2230823022 | 深度学习导论 | 32 | 2 | 2 | |||
2230823032 | 数据可视化 | 32 | 2 | 2 | |||
2230923041 | 电学检测与成像技术(人工智能学院) | 16 | 1 | 1 | |||
2031223022 | Python技术与实践(实践课) | 32 | 2 | 2 | |||
2232423012 | 智能网联汽车与自动驾驶技术(实践课) | 32 | 2 | 2 | |||
2230823042 | 矩阵理论基础 | 32 | 2 | 2 | |||
要求非学位课总学分 ≥5学分 | |||||||
总学分 ≥32学分 |
5、软件工程
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,必修的学位课≥19学分;必修环节8学分;非学位课≥5学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。体育类课程只能选一门。
(2)课程设置:
标志性课程:《软件工程技术与实践》、《人工智能技术及应用》。
实践类课程:《Python技术与实践》、《智能网联汽车与自动驾驶技术》。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
学位课程 | 公共学位课 (必修) | 2231010012 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 |
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | ||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | ||
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 2 | ||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | ||
专业学位课 (必修) | 1731223431 | 工程伦理(核心课) | 18 | 1 | 2 | |
1731221013 | 组合数学(核心课) | 36 | 2 | 1 | ||
1731221022 | 先进算法设计与分析(核心课) | 32 | 2 | 1 | ||
专业学位课 (选修) | 2232422011 | 学术前沿(方向课) | 16 | 1 | 1 | |
1731223372 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223172 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223422 | 计算机视觉系统应用(方向课) | 32 | 2 | 1 | ||
1731223202 | 密码学原理与实践(方向课) | 32 | 2 | 2 | ||
要求学位课总学分≥19学分 | ||||||
必修环节 | 专业实践 | —— | 8 | 2-3 | ||
非 学 位 课 程 | 选修课(体育类课程只能选择一门) | 2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 2 |
223141301 | 英语高级技能训练 | 30 | 1 | 2 | ||
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | ||
1230710031 | 科技论文外语写作 | 30 | 1 | 2 | ||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | ||
2031313032 | 健美操 | 16 | 1 | 2 | ||
2031313042 | 乒乓球 | 16 | 1 | 2 | ||
2232423022 | 高级计算机网络技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1731222052 | 32 | 2 | 2 | |||
1731223382 | 数据挖掘技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1731223332 | 云计算技术 | 32 | 2 | 2 | ||
1731223192 | 运筹学原理及应用 | 32 | 2 | 2 | ||
2031223032 | 物联网与智能制造技术 | 32 | 2 | 2 | ||
2230823042 | 矩阵理论基础 | 32 | 2 | 2 | ||
2230823022 | 深度学习导论 | 32 | 2 | 2 | ||
2232423042 | 32 | 2 | 2 | |||
2031223022 | 32 | 2 | 2 | |||
2232423012 | 32 | 2 | 2 | |||
总学分≥32学分 |
6、控制工程
(1)学分要求:总学分不少于32学分,其中课程学习不少于24学分,专业实践8学分。
(2)课程设置:
非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,若选本学科(专业)学位课,课程性质记为“学位课”,选修其它课程,课程性质记为“非学位课”(跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提)。每学期选课人数少于5人的课程不开设,学生需另选其他满足开课人数要求的课程。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | ||
学位课程 | 公共学位课(必修) | 1231610012 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 | |
1231410013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | |||
1231613021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | |||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | |||
1231110033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | |||
1231110023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | |||
1730620011 | 工程伦理 | 18 | 1 | 2 | |||
专业学 位课 (必修) | 2130822011 | 机器人控制技术(标志性课程、核心课程) | 16 | 1 | 1 | ||
1730622221 | 现代检测技术(标志性课程) | 16 | 1 | 1 | |||
2030622051 | 图像处理与模式识别(标志性课程) | 16 | 1 | 1 | |||
学位课总学分 ≥ 17学分 | |||||||
必修环节 | 专业实践 | —— | 8 | 2-3 | |||
非 学 位 课 程 | 公共选修课程(体育类课程只能选1门,公共选修课总学分≤3) | 1221410021 | 英语口语 | 30 | 2 | 2 | |
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | |||
1231410031 | 科技论文外语写作 | 30 | 2 | 2 | |||
1231520011 | 知识产权 | 16 | 1 | 1 | |||
2031313011 | 人文修养(讲座) | 30个 | 1 | 2 | |||
2031313022 | 创业管理 | 30 | 2 | 2 | |||
1931113012 | 数学建模与算法设计 | 30 | 2 | 2 | |||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | |||
2031313032 | 健美操 | 16 | 1 | 2 | |||
2031313042 | 乒乓球 | 16 | 1 | 2 | |||
专业选修课程 | 2130822022 | 线性系统理论(核心课程) | 32 | 2 | 1 | ||
1730623242 | 计算机视觉实践(标志性课程) | 32 | 2 | 1 | |||
1730623252 | 嵌入式系统实践(标志性课程) | 32 | 2 | 1 | |||
1230622041 | 计算机控制技术(标志性课程) | 16 | 1 | 1 | |||
1230623192 | 现场总线与工业控制网 | 32 | 2 | 1 | |||
2030623092 | 智能控制技术 | 32 | 2 | 1 | |||
1730623232 | 学术前沿 | 32 | 2 | 2 | |||
总学分 ≥32学分 |
注:1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养(讲座)》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座(每个讲座大约30分钟)后,可以获得1学分。
7、人工智能
(1)学分要求:总学分不少于32学分,其中课程学习不少于24学分,专业实践8学分。
(2)课程设置:
非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,若选本学科(专业)学位课,课程性质记为“学位课”,选修其它课程,课程性质记为“非学位课”(跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提)。每学期选课人数少于5人的课程不开设,学生需另选其他满足开课人数要求的课程。
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | |
学 位 课 程 | 公共学位课(必修) | 1231010012 | 中国特色社会主义理论与实践 | 36 | 2 | 1 |
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | ||
1231110033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | ||
1231110023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | ||
1231613021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | ||
1730121051 | 工程伦理 | 18 | 1 | 1 | ||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | ||
专业学位课 (必修) | 2131122012 | 机器学习(标志性课程、核心课程) | 32 | 2 | 1 | |
2131122021 | 人工智能原理与应用(标志性课程) | 16 | 1 | 1 | ||
学位课总学分 ≥ 17学分 | ||||||
必修环节 | 专业实践 | —— | 8 | 2-3 | ||
非 学 位 课 程 (≥7分) | 公共选修课 (体育类课程只能选1门,公共选修课总学分≤3) | 1220710021 | 英语口语 | 30 | 1 | 2 |
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 1 | ||
1230710031 | 科技论文外语写作 | 30 | 1 | 2 | ||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | ||
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | ||
2031313011 | 人文修养(讲座) | 1 | 30个 | 2 | ||
2031313022 | 创业管理 | 2 | 30 | 2 | ||
1931113012 | 数学建模与算法设计 | 2 | 30 | 2 | ||
2031313032 | 健美操 | 1 | 16 | 2 | ||
2031313042 | 乒乓球 | 1 | 16 | 2 | ||
专 业 选 修 课 | 2131123021 | 智能控制实践(标志性课程) | 16 | 1 | 1 | |
1730623242 | 计算机视觉实践(标志性课程) | 32 | 2 | 1 | ||
2030622052 | 图像处理与模式识别(标志性课程) | 32 | 2 | 1 | ||
2030923021 | 强化学习 | 16 | 1 | 1 | ||
2131123032 | 机器人控制技术(核心课程) | 32 | 2 | 1 | ||
2030923032 | 学术前沿 | 32 | 2 | 2 | ||
总学分 ≥ 32 学分 |
注:1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。2、《人文修养(讲座)》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座(每个讲座大约30分钟)后,可以获得1学分。
8、光电子技术
(1)学分要求:总学分不少于32学分。其中,学位课总学分≥19学分;专业实践8学分。非学位课可在本专业和全校其它专业已开出的学位课和非学位课中任选,跨专业跨培养单位选课要以开课单位开出此课为前提。
(2)课程设置
标志性课程:《光电子学》、《光电材料与器件》、《激光先进制造技术》。
实践类课程:《光电综合实验》。
核心课程:《现代光学信息处理技术导论》、《现代信号处理技术》
开设课程一览表
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | ||
学位课程 | 公共学位课(必修) | 1231010012 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2 | 1 | |
1230710013 | 第一外国语 | 60 | 3 | 1 | |||
1231013021 | 自然辩证法概论 | 18 | 1 | 2 | |||
1230810033 | 数值分析 | 54 | 3 | 1 | |||
1230810023 | 矩阵论 | 54 | 3 | 1 | |||
1231420101 | 文献检索与科技论文写作 | 18 | 1 | 2 | |||
2131420011 | 工程伦理 | 18 | 1 | 2 | |||
专业学位课 (选修) ≥5学分 | 2131422012 | 现代光学信息处理技术导论(核心课程) | 32 | 2 | 2 | ||
2131422022 | 现代信号处理技术(核心课程) | 32 | 2 | 1 | |||
1730812312 | 光电材料与器件(标志性) | 32 | 2 | 1 | |||
1730812252 | 光电子学(标志性) | 32 | 2 | 2 | |||
1730811082 | 激光先进制造技术(标志性) | 32 | 2 | 1 | |||
学位课总学分 ≥19学分 | |||||||
必修 环节 | 专业实践 | —— | 8 | 2-3 | |||
非 学 位 课 程 | 选 修 课 | 1220710021 | 英语口语 | 30 | 1 | 2 | |
1230710031 | 科技论文外语写作 | 30 | 1 | 2 | |||
2131913012 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概述 | 30 | 2 | 1 | |||
2132103011 | 学术规范与学术伦理 | 28 | 1 | 2 | |||
1230620011 | 知识产权 | 16 | 1 | 2 | |||
2031313011 | 人文修养(讲座) | 30个 | 1 | 2 | |||
2131412012 | 激光光学 | 32 | 2 | 2 | |||
2131412022 | 现代光学设计及仪器 | 32 | 2 | 2 | |||
2131423022 | 机器人控制技术 | 32 | 2 | 1 | |||
1730812382 | 激光增材制造与3D打印技术 | 32 | 2 | 2 | |||
1730812362 | 激光器件 | 32 | 2 | 2 | |||
1730812342 | 超快激光微纳加工技术 | 32 | 2 | 2 | |||
2031223012 | 光电综合实验(实践类) | 32 | 2 | 2 | |||
2131412032 | 光波导技术 | 32 | 2 | 1 | |||
2131423012 | 现代材料测试技术 | 32 | 2 | 1 | |||
2131412042 | 光学原理 | 32 | 2 | 1 | |||
总学分 ≥32学分 |
注:1、标志性课程在课程名称一栏进行备注。
2、《人文修养(讲座)》听取30个博雅书院平台开设的人文修养讲座(每个讲座大约30分钟)后,可以获得1学分。
必修环节
专业学位研究生在学期间须完成专业实践,进行专业实践前须提交专业学位研究生专业实践计划书,完成专业实践后须提交专业实践总结报告,方可获得相应学分。
专业实践是专业学位硕士研究生完成培养过程中的必修环节,原则上应在完成全部课程学习后方可进入专业实践阶段。专业实践形式可多样化,可以是企业行业实践、课题研究等多种形式,可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间不少于6个月,不具备2年企业工作经历的专业学位研究生专业实践时间不少于1年。非全日制研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。专业实践计划由学校导师与企业导师按照本专业硕士生培养方案的要求,根据因材施教的原则,结合专业学位硕士研究生本人的特点,全面考虑,合理安排,指导学生制定个人实践计划,对其实践目标、内容、进度等做出计划和安排。专业实践应有明确的任务要求和考核指标,实践成果能够反映专业学位研究生在工程能力和工程素养方面取得的成效。专业实践计划一旦确定就必须认真遵照执行,无特殊原因,原则上不予更改。专业实践完成后须登录研究生管理信息系统在线提交专业实践学习报告,经导师考核合格后获得相应学分。
培养单位应积极开展校企联合培养,充分调动企业积极性,吸收企业优质教育资源参与研究生教育体系,发挥企业在人才培养中的重要作用,推动产学结合,协同育人,鼓励培养单位与企业共建联合培养基地,探索合作共赢的长效保障机制和高效的运行管理制度。
专业学位研究生在入学一年半内须完成1-2次学术报告,学术报告可以是学术会议报告、读书报告、调研报告、论文阶段研究成果报告等。
补修课程
凡在本专业类别相关学科上欠缺本科层次业务基础的硕士研究生,一般应在导师的指导下补修有关课程。补修课只计成绩,不计入研究生阶段的总学分,成绩单由学生所在培养单位留存。
学位论文工作
1、学位论文工作时间安排及要求
(1)文献阅读与选题报告
学位论文研究工作一般应与专业实践相结合,时间不少于1年。专业学位研究生学位论文选题工作应在导师指导下在第三学期进行。应查阅相关研究方向一定数量的国内外文献资料,结合行(企)业生产实际,充分了解拟选课题国内外的研究现状、水平、生产发展及存在问题。选题应来源于工程实际或者具有明确的工程应用背景,可以是一个完整的工程技术项目的设计或研究课题,可以是技术攻关、技术改造专题,可以是新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发等。学位论文选题初步确定后,以专业学位方向为单位统一进行开题报告会,由研究生向开题报告专家指导审核小组就选题的目的、意义、研究内容、预期目标、研究方法、课题条件及相关专业学位领域目前国内外的发展和动态等作出汇报,开题报告专家指导审核小组进行认真审议并提出意见。研究生须依照《天津工业大学全日制硕士专业学位研究生课题研究选题报告及论文工作计划表》提交开题报告书。
(2)课题研究与中期阶段性报告
课题研究阶段性报告是提高专业学位研究生学位论文质量的重要环节,有利于及时对学位论文课题研究工作进行总结和完善。研究生在课题研究中期(一般在第四学期)应做一次课题研究阶段性报告并填写《天津工业大学全日制硕士专业学位研究生课题研究阶段性报告记录表》,在答辩结束后与学位申请审核材料一起交研究生院备案。报告会由导师负责安排,相关专家负责审定。
(3)论文撰写与论文答辩
学位论文应在导师的指导下由研究生独立完成。论文定稿后由学生所在培养单位安排进行学位论文评阅、举行学位论文答辩会。具体论文评阅与答辩要求参见《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)和电子信息专业学位类别各培养单位制定的学位授予标准执行。
2、学位论文的基本要求
学位论文的基本要求参见《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)以及《天津工业大学关于硕士、博士学位论文统一格式的规定(2021年修订)》(津工大〔2021〕23号)。学位论文可采用产品研发、工程规划、工程设计、应用研究、工程/项目管理、调研报告等多种形式。
3、在学期间取得成果的要求
研究生申请学位前,在学期间取得的成果应按照《天津工业大学关于研究生取得代表性成果的规定(2021年修订)》(津工大[2021]22号)和电子信息专业学位类别各培养单位制定的学位授予标准执行。
学习年限
本专业学位硕士研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式,其中全日制专业学位硕士研究生和非全日制专业学位硕士研究生学制均为3年,最长学习期限参照学校相关规定执行。
学位授予
研究生在满足《天津工业大学硕士、博士学位工作实施细则(2021年修订)》(津工大[2021]21号)规定的学位授予条件和本专业学位类别的要求后,经学校学位评定委员会审核批准,授予电子信息专业硕士学位。